02 اردیبهشت 1403
شعيب خانمحمدي

شعیب خانمحمدی

مرتبه علمی: دانشیار
نشانی: کرمانشاه-بزرگراه امام خمینی(ره) - دانشگاه صنعتی کرمانشاه- دانشکده مهندسی- گروه مکانیک - کدپستی: 6715685420
تحصیلات: دکترای تخصصی / مهندسی مکانیک
تلفن: 0833-8305001
دانشکده: دانشکده مهندسی

مشخصات پژوهش

عنوان
عیب یابی پمپ های در حال کار با استفاده از پایش وضعیت و الگوریتم های هوش مصنوعی
نوع پژوهش پایان نامه
کلیدواژه‌ها
عیب یابی، پایش وضعیت، هوش مصنوعی
پژوهشگران شعیب خانمحمدی ()، عرفان محمدی (دانشجو)، سجاد رسائی (استاد راهنمای اول)، سجاد حیاتی (استاد مشاور)

چکیده

آنالیز ارتعاشات و تحلیل فرکانسی مانند اثر انگشت یک فرد منحصر به فرد بوده و این کمک بسزایی در تشخیص عیوب میتواند داشته باشد. تکنولوژی ارتعاشات (دیجیتال) یکی از مباحث تخصصی کاربردی است که فراگیری آن شدیداٌ وابسته به کار عملی و کسب تجربه است. یکی از مدرن ترین تکنیک ها برای تشخیص عملکرد ماشینهای صنعتی بر اساس آنالیز سیگنالهای ارتعاش بدست آمده از سیستم مورد نظر هستند . هدف تشخیص وجود و نوع خرابی در مراحل اولیه توسعه و کنترل تکامل آن به منظور برآورد عمر باقیمانده دستگاه و انتخاب یک طرح نگهداری مناسب است. برای پمپ های در حال کار می خواهیم روشی ارائه دهیم تا با توجه به سیگنال های ارتعاشی بتوان عیوب موجود را شناسایی کرد. لذا سنسورهای ارتعاشی روی چند نمونه پمپ کار گذاشته می شوند و سیگنال ها ثبت می شوند سپس تحلیل فرکانسی با استفاده از تبدیل فوریه انجام شده و برای هر نوع پمپ چند نمونه سیگنال در نظر گرفته می شود. حال یک مدل هوشمند طوری بر مسئله اعمال می شود که با توجه به هر ارتعاش عیوب احتمالی شنا سایی شوند. به طور کلی می توان گفت هوش مصنوعی روش موفقیت آمیز نظارت بر وضعیت دستگاه و تشخیص خطا است، زیرا این تکنیک ها به عنوان ابزار تعمیر و نگهداری (AI) روزمره است