12 مهر 1401
غلامحسين روشني

غلامحسین روشنی

مرتبه علمی: دانشیار
نشانی:
تحصیلات: دکترای تخصصی / مهندسی هسته ای
تلفن:
دانشکده: دانشکده انرژی

مشخصات پژوهش

عنوان
a comparison optimization methods of response surface methodology (Rsm) radial basis function (Rbf) network and multi-layer perceptron (Mlp) for bending property of wool fabric
نوع پژوهش مقاله چاپ شده
کلیدواژه‌ها
ثبت نشده‌است!
پژوهشگران کیامرث فتحی (نفر اول)، محمد بامنی مقدم (نفر دوم)، غلامحسین روشنی (نفر سوم)، محمد عطایی (نفر چهارم)، اسماعیل جعفر پناه (نفر پنجم)، الناز افتخاری (نفر ششم به بعد)، مرضیه احمدی مرزدشتی (نفر ششم به بعد)، علی نظری (نفر ششم به بعد)

چکیده

The computational intelligences such as artificial neural network (ANN) and fuzzy inference system (FIS) along with Statistical Methods are strong tools for prediction, classification and optimization in engineering applications. In this paper, radial basis function (RBF) network, Multi-layer Perceptron (MLP) and Response Surface Methodology (RSM) are used and compared for prediction of bending length of wool fabric. For developing of the proposed models, the input parameters are SHP (%), BTCA (%) and Nano ZnO (%) and the output is bending length (cm). Results show that there are no significant differences among the methods.