12 مهر 1401
غلامحسين روشني

غلامحسین روشنی

مرتبه علمی: دانشیار
نشانی:
تحصیلات: دکترای تخصصی / مهندسی هسته ای
تلفن:
دانشکده: دانشکده انرژی

مشخصات پژوهش

عنوان
Prediction of the thickness of the compensator filter in radiation therapy using computational intelligence
نوع پژوهش مقاله چاپ شده
کلیدواژه‌ها
ثبت نشده‌است!
پژوهشگران وهاب دهلاقی (نفر اول)، مصطفی تقی پور (نفر دوم)، عباس حق پرست (نفر سوم)، غلامحسین روشنی (نفر چهارم)، عباس رضایی (نفر پنجم)، سجاد پاشوتان شایسته (نفر ششم به بعد)، ایوب آدینه وند (نفر ششم به بعد)، غلامرضا کریمی (نفر ششم به بعد)

چکیده

In this study, artificial neural networks (ANNs) and adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) are investigated to predict the thickness of the compensator filter in radiation therapy. In the proposed models, the input parameters are field size (S), off-axis distance, and relative dose (D/D0), and the output is the thickness of the compensator. The obtained results show that the proposed ANN and ANFIS models are useful, reliable, and cheap tools to predict the thickness of the compensator filter in intensity-modulated radiation therapy.