05 تیر 1403
عبدالحميد زاهدي

عبدالحمید زاهدی

مرتبه علمی: استادیار
نشانی: دانشگاه صنعتی کرمانشاه، دانشکده مهندسی برق، گروه مهندسی برق (گرایش های الکترونیک و مخابرات)
تحصیلات: دکترای تخصصی / مهندسی برق مخابرات سیستم
تلفن:
دانشکده: دانشکده مهندسی برق

مشخصات پژوهش

عنوان
Multiplierless Implementation of Noisy Izhikevich Neuron With Low-Cost Digital Design
نوع پژوهش مقاله چاپ شده
کلیدواژه‌ها
Neuron, noisy Izhikevich model, coupling behaviors, FPGA.
پژوهشگران سعید حقیری (نفر اول)، عبدالحمید زاهدی (نفر دوم)، علی نادری (نفر سوم)، آرش احمدی (نفر چهارم)

چکیده

Fast speed and a high accuracy implementation of biological plausible neural networks are vital key objectives to achieve new solutions to model, simulate and cure the brain diseases. Efficient hardware implementation of spiking neural networks is a significant approach in biological neural networks. This paper presents a multiplierless noisy Izhikevich neuron (MNIN) model, which is used for the digital implementation of biological neural networks in large scale. Simulation results show that the MNIN model reproduces the same operations of the original noisy Izhikevich neuron. The proposed model has a low-cost hardware implementation property compared with the original neuron model. The field-programmable gate array realization results demonstrated that the MNIN model follows the different spiking patterns appropriately.