گندم از مهم ترین محصولات کشور است و تعیین کیفیت این محصول کمک زیادی به صنعت کشاورزی می کند. در این مقاله چهار نوع گندم چمران، الوند، زرین و توس با چهار درجه ی ناخالصی مختلف بررسی می شوند. بررسی ها بر اساس پایگاه داده ای از تصاویر انجام شده است. بر اساس الگوریتم پیشنهادی ضرایب استخراج شده به وسیله PCA به عنوان ورودی شبکه عصبی استفاده شده و خروجی هم میزان ناخالصی به درصد را نشان می دهد. نتایج به دست آمده از بررسی ها نشان می دهد که بالاترین دقت مربوط به تشخیص درجه ی ناخالصی توس که 91.63 محاسبه شده و پایین ترین دقت مربوط به تشخیص درجه ی ناخالصی زرین که 84.95 محاسبه شده می باشد.
