در این مقاله روشی جدید برای احراز هویت افراد با استفاده از الگوهای عروقی موجود در شبکیه چشم پیشنهاد شده است. سیستم پیشنهادی دارای دو مرحله اصلی استخراج ویژگی و احراز هویت است. در مرحله استخراج ویژگی از روش SVD استفاده شده و همچنین از مدل مخفی مارکوف 7 حالته در فاز احراز هویت بهره گرفته شده است. برای قطعه بندی الگوی رگ ها، از کانال سبز تصویر و از روش قطعه بندی گاوسی MF استفاده شده است که دقت مناسبی را ارائه می دهد. سپس تصویر قطعه بندی شده به صورت دستی و در ناحیه دیسک نوری برش داده می شود. در نهایت برای استخراج مولفه های SVD برای هر تصویر، از بلوک های همپوشانی شده زیرتصویر استفاده می گردد. برای بالا بردن سرعت در فرایند آموزش و بازشناسی، از تعداد کمی از این مولفه ها استفاده شده است. در پایان سیستم پیشنهادی بر روی سه پایگاه داده استاندارد DRIVE، Glaucoma و ARIA آزمایش شده و نتایج به دست آمده حاکی از دقت بالای روش پیشنهادی می باشد. نرخ شناسایی سیستم هنگامی که 40 تصویر از پایگاه داده DRIVE استفاده شد برابر 95%، برای استفاده 18 تصویر از Glaucoma برابر 83.33% و در استفاده از 132 تصویر از پایگاه داده ARIA برابر 100% بوده است. همچنین سرعت بالای پردازش و مقاومت در برابر نویز فلفل-نمک از دیگر مزایای مهم سیستم می باشد.
