1403/09/14
شعیب خانمحمدی

شعیب خانمحمدی

مرتبه علمی: دانشیار
ارکید:
تحصیلات: دکترای تخصصی
اسکاپوس:
دانشکده: دانشکده مهندسی
نشانی: کرمانشاه-بزرگراه امام خمینی(ره) - دانشگاه صنعتی کرمانشاه- دانشکده مهندسی- گروه مکانیک - کدپستی: 6715685420
تلفن: 0833-8305001

مشخصات پژوهش

عنوان
عیب یابی پمپ های در حال کار با استفاده از پایش وضعیت و الگوریتم های هوش مصنوعی
نوع پژوهش
پایان نامه‌
کلیدواژه‌ها
عیب یابی، پایش وضعیت، هوش مصنوعی
سال 1399
پژوهشگران سجاد رسائی(استاد راهنمای اول)، شعیب خانمحمدی(استاد مشاور)، سجاد حیاتی(استاد مشاور)، عرفان محمدی(دانشجو)

چکیده

آنالیز ارتعاشات و تحلیل فرکانسی مانند اثر انگشت یک فرد منحصر به فرد بوده و این کمک بسزایی در تشخیص عیوب میتواند داشته باشد. تکنولوژی ارتعاشات (دیجیتال) یکی از مباحث تخصصی کاربردی است که فراگیری آن شدیداٌ وابسته به کار عملی و کسب تجربه است. یکی از مدرن ترین تکنیک ها برای تشخیص عملکرد ماشینهای صنعتی بر اساس آنالیز سیگنالهای ارتعاش بدست آمده از سیستم مورد نظر هستند . هدف تشخیص وجود و نوع خرابی در مراحل اولیه توسعه و کنترل تکامل آن به منظور برآورد عمر باقیمانده دستگاه و انتخاب یک طرح نگهداری مناسب است. برای پمپ های در حال کار می خواهیم روشی ارائه دهیم تا با توجه به سیگنال های ارتعاشی بتوان عیوب موجود را شناسایی کرد. لذا سنسورهای ارتعاشی روی چند نمونه پمپ کار گذاشته می شوند و سیگنال ها ثبت می شوند سپس تحلیل فرکانسی با استفاده از تبدیل فوریه انجام شده و برای هر نوع پمپ چند نمونه سیگنال در نظر گرفته می شود. حال یک مدل هوشمند طوری بر مسئله اعمال می شود که با توجه به هر ارتعاش عیوب احتمالی شنا سایی شوند. به طور کلی می توان گفت هوش مصنوعی روش موفقیت آمیز نظارت بر وضعیت دستگاه و تشخیص خطا است، زیرا این تکنیک ها به عنوان ابزار تعمیر و نگهداری (AI) روزمره است