امروزه ویژگی های بیومتریک در تشخیص هویت افراد کاربرد گسترده ای یافته و با توجه به منحصربه فردی بالای این ویژگی ها، در کاربردهای امنیتی جایگاه ویژه ای پیدا کرده اند. امضا یکی از این ویژگی ها است که یک نمایش دست نویس از نام، لقب یا ترکیبی از نمادهای ساده بوده و حاوی اطلاعات هویتی شخص است. در این مقاله به ارتباط بین الگوی امضای افراد و جنسیت آنها پرداخته شده است. برای انجام این کار یک پایگاه تصاویر جامع و بزرگ از امضای افراد گردآوری شده که در روند تهیه ی آن امضاها از طیف وسیعی از افراد با شرایط شغلی و جایگاه اجتماعی متفاوت جمع آوری شده است. این پایگاه تصاویر شامل 1390 نمونه تصویر است که از این تعداد 700 نمونه مربوط به امضای آقایان و 690 نمونه ی دیگر مربوط به امضای خانم ها می باشد. پس از انجام پیش پردازش، با استفاده از بخش بندی زاویه ای ویژگی های هر تصویر استخراج شده و نهایتا کار تشخیص جنسیت توسط یک شبکه عصبی انجام می گیرد. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که می توان با دقت 87.76 درصد جنسیت افراد را از روی امضای آن ها تعیین کرد.
