کنترل فرآیند آماری (SPC) و برنامه های مدیریت نگهداری و تعمیرات (نت) دو تکنیک کلیدی برای کنترل فرآیندهای تولیدی است که هدف هردو دستیابی به کیفیت بهینه و کاهش هزینه های مرتبط می باشد؛ لذا بررسی مدل های یکپارچه ی نمودارهای کنترل و مدیریت نگهداری و تعمیرات کارآمدتر است. در این مقاله یک مدل یکپارچه نت و کنترل کیفیت توسعه داده شده است. جهت پایش واریانس فرآیند و تعیین شیفت از حالت تحت کنترل به حالت خارج از کنترل از نمودارهای کنترل کیفیت آماری استفاده می شود به طوری که پایش واریانس فرآیند همانند پایش وضعیت در سیاست های نت مبتنی بر شرایط عمل می کند. برخلاف تحقیقات مشابه در زمینه مدل های یکپارچه نت و کیفیت، در این تحقیق فرض می شود که انحراف های بادلیل و زوال فرآیند بر میانگین فرآیند تأثیرگذار نیست بلکه واریانس فرآیند را تحت تأثیر قرار خواهد داد و براین مبنا از رویکرد زنجیره مارکوف استفاده شده و مدل توسعه داده شده است. مدل ارائه شده پارامترهای نمودار کنترل پایش واریانس (اندازه نمونه، فواصل نمونه گیری و حدود کنترل) را به توجه به بهینه سازی هزینه های عملیاتی سیستم به صورت بهینه مشخص می کند. مثال ها و تحلیل های عددی ارائه شده بیانگر این است که مدل ارائه شده به طور مؤثری پارامترهای نمودار کنترل را مشخص می کند به طوری که در کنار حداقل سازی هزینه توام نت و کیفیت، نمودار مذکور از خصوصیات آماری مطلوبی هم برخوردار می باشد.
