در این مقاله یک توصیفگر بافتی جدید به منظور استفاده در سیستم های شناسایی هویت زیستی مبتنی بر مشخصه ی بافت پشت دست ارائه می شود. ابتدا تصاویر دست افراد مختلف توسط یک وسیله اخذ تصاویر جمع آوری، سپس با نگاشت تصاویر از فضای رنگی RGB به YUV و آستانه گیری مؤلفه U، پیکسل های پوست تشخیص داده شده و پنج انگشت از تصویر مجزا می گردند. سپس با استفاده از مرکز ثقل، طول و جهت انگشتان، نواحی چروکیدگی انگشتان و ناخن استخراج می شوند. ویژگی های بافتی چروکیدگی انگشتان با استفاده از توصیفگر پیشنهادی الگوهای چهارجهتی مبتنی بر آستانه گیری آماری و ویژگی های ناخن نیز با استفاده از تبدیل موجک گسسته تا سه سطح استخراج می شوند. به علاوه، با تعیین یک تابع هزینه در الگوریتم تکاملی بهینه سازی دسته ذرات، مجموعه ای از ضرائب اهمیت به ویژگی های بافتی دست اعمال شده و درنتیجه این ویژگی ها بهینه می گردند. در نهایت با بهره گیری از معیار اندازه گیری فاصله d1 میزان مشابهت تصاویر محاسبه و هویت اشخاص با دقت 13/92% شناسایی شده است. نتایج آزمایش ها روی مجموعه تصاویر تهیه شده توسط نگارندگان با نام FKP_Nail، نشان می دهد که روش ارائه شده در مقایسه با روش های شناخته شده موجود دقت و سرعت بهتری داشته و از محاسبات ساده تری نیز استفاده می کند.
