دانش تشخیص مشخصههای جریانهای چند فازی از جمله دوفازیها در بسیاری از صنایع از جمله صنایع نفت، هستهای، شیمی به عنوان مسئلهای کلیدی همواره مطالعه شده و مورد توجه بوده است. در این مقاله یک جریان دو فازی 6 با سه رژیم حلقوی 7 ، لایهای 8 و همگن 9 با استفاده از کد مونت کارلو 10 در بازهی کسر خالی % 90 %- 5 شبیهسازی شده است. در شبیهسازی انجام شده از یک چشمه سزیم 137 و دو آشکارساز NaI به منظور ثبت فوتونهای دریافتی استفاده شده است. با استفاده از نرمافزار متلب، سیگنالهای حاصله توسط تحلیل فرکانسی)تبدیل فوریه( وارد بُعد فرکانس شده اند و شش ویژگی میانگین فرکانسی سیگنال، دامنه فرکانس غالب، واریانس، انحراف معیار، مجذور میانگین مربعات و کشیدگی به صورت یکسان از دو آشکارساز استخراج شده است. با بررسی تمام حالات ممکن و در نظر گرفتن این نکته که معیار تشخیص رژیمها، تفکیک پذیری نمودارها می- باشد، حالاتی که نمودار آن ها هیچ نقطه تلاقی ندارند به عنوان ویژگی مناسب انتخاب گردیدند. در این پژوهش از دو شبکهی عصبی پرسپترون چندلایه به منظور تشخیص نوع رژیمهای جریانی و تعیین درصدهای حجمی استفاده شده است. با استفاده از تکنیک استخراج ویژگی مطرح شده و شبکه عصبی طراحی شده، نوع رژیم جریانی به درستی تشخیص داده شدند و درصدهای حجمی با میانگین نسبی خطای 15 / 1 تعیین گردیدند.
