وحید قاسمی

شناسایی زودهنگام فشار عصبی بالا با کمک سیستم‌های هوش مصنوعی نقش مهمی در بهبود مداخلات پیشگیرانه و جلوگیری از تأثیرات منفی آن بر سلامت جسمی و روانی دارد. باتوجه‌به افزایش استفاده از دستگاه‌های پوشیدنی و پیشرفت‌های الگوریتم‌های یادگیری ماشین در زندگی روزمره، این فناوری‌ها فرصت‌های جدیدی را برای مدیریت سلامت فراهم می‌کنند. الگوریتم‌های هوش مصنوعی به طور مداوم داده‌های حسگرهای مختلف را پردازش کرده و می‌توانند با صحت بیشتری پیش‌بینی کنند که فرد چه زمانی در معرض سطوح بالای فشار عصبی قرار دارد. در این پایان‌نامه، به بازشناسی سطح فشار عصبی در افراد با استفاده از داده‌های حسگرهای پوشیدنی و الگوریتم‌های هوش مصنوعی پرداخته می‌شود. هدف، تحلیل داده‌های مربوط به ضربان قلب ، واکنش پوست ، دمای بدن ، حرکات بدن ، تنفس و فشارخون است که از حسگرهای پوشیدنی دریافت می‌شود. این بازشناسی در پنج موقعیت مختلف انجام خواهد گرفت: موقعیت پایه، موقعیت سرگرمی، موقعیت فشار عصبی بالا، موقعیت مدیتیشن، و موقعیت بازیابی.