1405/05/03
حدیث حیدری

حدیث حیدری

مرتبه علمی: استادیار
ارکید:
تحصیلات: دکترای تخصصی
شاخص H:
دانشکده: دانشکده فناوری اطلاعات
اسکولار:
پست الکترونیکی: hadis.heidari [at] kut.ac.ir
اسکاپوس:
تلفن: -
ریسرچ گیت:

مشخصات پژوهش

عنوان
ارائه نظرات و پیشنهادات سازنده به کاربران در مراکز خرید آنلاین با به کارگیری مدل یادگیری عمیق مبتنی بر ترنسفورمر
نوع پژوهش
ارائه مقاله در کنفرانس‌های علمی
کلیدواژه‌ها
پردازش زبان طبیعی (NLP)، تحلیل احساسات، ترنسفورمر(Transformer)، دیجی کالا، مدلGPT
سال 1405
پژوهشگران احسان خالصه ، حدیث حیدری

چکیده

با گسترش روزافزون خریدهای اینترنتی، نیاز به سامانه هایی که بتوانند رفتار مشتریان مختلف را تحلیل و پیشنهادهای هوشمند ارائه کنند، بیش از پیش احساس می شود. در این مقاله تلاش شده با بهره گیری از مدل زبانیGPT-2 فارسی و روش های پیش پردازش متون فارسی، مدلی برای تحلیل خودکار نظرات کاربران و تشخیص احساسات آنها معرفی شود.