عنوان
|
پیش بینی تقاضای گاز طبیعی بر مبنای مدلسازی با استفاده از روش شبکه های عصبی در منطقه گرم و خشک بر مبنای داده های هواشناسی
|
نوع پژوهش
|
مقاله چاپشده در مجله
|
کلیدواژهها
|
داده های هواشناسی ، پیش بینی، گروه بندی داده های عددی، مصرف گاز طبیعی
|
چکیده
|
نیاز به پیش بینی و الگویابی مصرف گاز بخصوص در فصول سرد سال جهت مدیریت مصرف و سیاست گذاری و برنامه ریزی امری ضروری می باشد. در بخش مصارف مسکونی و تجاری که بخش عمده ای از مصرف گاز در کشور را به خود اختصاص می-دهد، تاثیرات متغیر های هواشناسی بیشترین اثر را بر مصرف دارند. در این تحقیق چهار متغیر متوسط دمای روزانه(T_m )، متوسط رطوبت نسبی روزانه (φ) ، ساعات آفتابی در روز (sn) و متوسط سرعت باد (W) برای پیش بینی مصرف در بازه زمانی کوتاه مدت استفاده شده است. نتایج برای سه شهر ایلام، ایوان و مهران به شکل معادلات چند جمله ای درجه دوم و بر حسب متغیر های فوق بدست آمده است. نتایج نشان مید هد که سه مدل بدست آمده بر مبنای میانگین ریشه مربعات خطای نرمال شده به ترتیب دارای مقدار 21/0، 112/0 و 123/0 و همچنین ضریب تعیین به ترتیب 8356/0، 8706/0 و 7936/0 می باشند که مقدار مطلوبی می باشد.
|
پژوهشگران
|
شعیب خانمحمدی (نفر اول)، صابر خانمحمدی (نفر دوم)
|