مشخصات پژوهش

عنوان	هماهنگی بهینه رله های اضافه جریان در ریزشبکه ها با استفاده از الگوریتمهای فراابتکاری NSGA-II و جستجوی هارمونی
نوع پژوهش	پایان نامه‌
کلیدواژه‌ها	رله اضافه جریان، ریز شبکه، هماهنگی بهینه، الگوریتم NSGA-II، الگوریتم جستجوی هارمونی
چکیده	در سال های اخیر، منابع تولید پراکنده بر اساس منابع انرژی تجدیدپذیر، به عنوان راه حلی جایگزین، برای تامین انرژی نسبت به شبکه قدرت سنتی ارائه شده اند.که منجر به تولید انرژی با استانداردهای کیفی بالا، کارایی و قابلیت اطمینان بیشتر، افزایش امنیت و آلودگی کمتر در شبکه قدرت می شوند. در این زمینه، ریزشبکه ها نقشی کلیدی ایفا می کنند، ریزشبکه از ادغام تولیدات پراکنده و منابع ذخیره ساز و بارهای محلی و قابل کنترل و کنترلر تشکیل شده است در واقع ایده ی ریز شبکه ایجاد شبکه های قدرت کوچک در دل شبکه ی بزرگ سراسری است. با این وجود، پیاده سازی ریزشبکه، چالش های تکنیکی حفاظتی جدیدی را به همراه دارد. یکی از مشکلات هماهنگی حفاظتی رله ها است. اجرا و پیاده سازی منابع تولید پراکنده ، شارش توان دو طرفه ، سطوح اتصال کوتاه متغیر ، تریپ اشتباه رله ها، کور شدن حفاظت را ایجاد می کنند و تغییراتی را در رفتار سابق شبکه توزیع ایجاد می کند. علاوه بر این، سیستم های حفاظتی در ریزشبکه ها باید با دو جنبه ی قابل توجه روبرو باشند: 1) رفتار دینامیکی ذاتی ریز شبکه ها با بارها و واحدهای تولید پراکنده تناوبی 2) امکان کار در حالت جزیره ای یا متصل به شبکه. ثابت شده است که رله های اضافه جریان (OCR) جایگزین خوبی برای حفاظت از ریزشبکه ها هستند. با این حال، تلفیق و هماهنگی کافی آنها در ریزشبکه ها، همچنان یک موضوع تحقیقاتی نوظهور است. به طور کلی، ریزشبکه ها طرح شعاعی حفاظت سابق را به یک طرح غیر شعاعی و انعطاف پذیر تغییر داده اند. بنابراین، یکی از چالش برانگیزترین وظایف در مراحل برنامه ریزی و طراحی یک ریزشبکه، تنظیم طرح حفاظت هماهنگی با شاخص های حفاظتی حساسیت، سرعت، انتخاب پذیری و قابلیت اطمینان است. در این پایان نامه، رویکرد جدیدی را برای هماهنگی بهینه ی رله های اضافه جریان (OCR) در ریزشبکه ها، پیشنهاد خواهد شد که سه پارامتر بهینه سازی را برای هر رله، بررسی می-کند: تنظیم ضریب زمان (TMS)، تنظیم ضریب جریان(PSM ) و منحنی مشخصه. برای نشان دادن کاربرد رویکرد پیشنهادی، شبیه سازی با استفاده از یک ریزشبکه و سیستم تست شین انجام خواهد شد. برای هماهنگی بهینه، از دو تکنیک فراابتکاری الگوریتم ژنتیک (NSGA-II) و الگوریتم جستجوی هارمونی استفاده و نتایج باهم مقایسه خواهند شد. با توجه به موضوعات و چالش های موجود و مدهای عملکردی ریزشبک
پژوهشگران	مهدی احمدی جیردهی (استاد راهنمای اول)، حسن مهرجردی (استاد مشاور)، فاطمه ملکی (استاد مشاور)، غلامرضا عبدی (دانشجو)