|
عنوان
|
عیب یابی بیرینگ های غلتشی با استفاده ازپردازش سیگنالهای ارتعاش و شبکه های عصبی کانولوشنی
|
|
نوع پژوهش
|
پایان نامه
|
|
کلیدواژه‌ها
|
عیب یابی ارتعاشی، پردازش سیگنال، یادگیری عمیق
|
|
چکیده
|
بی تردید یاتاقان ها یکی از اجزاء بسیار پرکاربرد در صنعت هستند. به دلیل کار پیوسته و مداوم، این اجزاء استعداد زیادی در جهت خرابی دارند. برای جلوگیری از توقف یک واحد صنعتی به دلیل خرابی های ممکن و یا مستهلک شدن آن ها می توان با تکیه بر روش هایی همچون پیش بینی و تشخیص خرابی تجهیز از ضرر و زیان مالی و زمانی جلوگیری کرد.. با توجه به اینکه بآل بیرینگ ها جزو ابزارهای کاربردی در ماشین آلات صنعتی هستند؛ لذا کارکرد ماشین آلاتی از قبیل توربین، موتور الکتریکی، محورهای انتقال توان و .... به شدت وابسته به کارکرد صحیح و بدون ایراد بآل بیرینگ هستند. چنانچه در بآل بیرینگ خرابی به وجود آید این خرابی باعث ایجاد وقفه در کارکرد صحیح تجهیز شده و عملاً کارکرد ماشین آلات به واسطه خرابی بآل بیرینگ ها مختل خواهد شد بنابراین ارائه روش هایی برای کنترل کیفیت کارکرد بآل بیرینگ به منظور تخمین زودهنگام خرابی های آنها امری لازم و ضروری است که به واسطه آنها میتوان از خرابی های نابهنگام و غیر منتظره جلوگیری کرد و توقف خط تولید و یا توقف ماشین آلات صنعتی را به این واسطه به حداقل ممکن کاهش یابد.
|
|
پژوهشگران
|
سجاد حیاتی (استاد راهنمای اول)، فاطمه ملکی (استاد مشاور)، علی نوری (دانشجو)
|