05 تیر 1403
عبدالحميد زاهدي

عبدالحمید زاهدی

مرتبه علمی: استادیار
نشانی: دانشگاه صنعتی کرمانشاه، دانشکده مهندسی برق، گروه مهندسی برق (گرایش های الکترونیک و مخابرات)
تحصیلات: دکترای تخصصی / مهندسی برق مخابرات سیستم
تلفن:
دانشکده: دانشکده مهندسی برق

مشخصات پژوهش

عنوان
Multiplierless Digital Implementation of Time-Varying FitzHugh–Nagumo Model
نوع پژوهش مقاله چاپ شده
کلیدواژه‌ها
Neuron ,time-varying FitzHugh-Nagumo model,multiplierless implementation,FPGA
پژوهشگران عبدالحمید زاهدی (نفر اول)، سعید حقیری (نفر دوم)، محسن حیاتی (نفر سوم)

چکیده

Low-cost accurate digital realization of the spiking neural networks is crucial to investigate the behaviors of human brain performance. This paper presents a multiplierless burst-mode Fitz–Hugh Nagumo (MBM-FHN) model, which is used for generating the burst-mode of the FHN neuron model. Using extra parameters (time-varying function) in neuron equations and estimating it by linear function, efficient low-cost and high-speed implementation is achieved. The simulation results show that the MBM-FHN model generates the similar bursting patterns of the original FHN neuron. The comparison shows that the MBM-FHN model has a better performance and best cost reduction related to the original neuron model especially in overall saving and speed-up parameters.